CA/Datas/气象+空气/站点_20230101-20231231/china_sites_20230106.csv at 3db3b12480ec6c59418c5b83d8a19072db3ab555

akiba/CA

Files

Akiba So bc73351234 chore: configure git-lfs and migrate data to LFS

- Add .gitattributes with LFS tracking for binary/data files
- Migrate processed parquet/npy/npz files from regular git to LFS
- Add Datas/ raw data via LFS (DEM, weather, air quality, maps)
- Add outputs/ GIS analysis and street matching results
- Enable cross-machine development with full data portability

2026-06-07 06:28:30 +08:00

2.0 MiBLFS

Raw Blame History

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30	20230106	1	CO	1.5	0.8	1.6	1.7	1.8	1.3	0.9	1.3	0.7	0.9	1.1	1.4	1.6	1.9	1.5	1.9		2	2	1.6	1.7	2.5	2.5	2.8	2.6	2.6	3	0.7	1.6	1.5	1.7	1.7	2.3	2.1	2.4	2.5	2	2.6	3.3	2.4	2.9	2.4		2.2	0.8	0.9	0.8	1.1	2.1	1.6	1.8	1.9	1	1.9	2.3	2	2.3	2.1	2	2	2	4.6	3.4	3	5.4	1.9	2	2.2	2	2.1	2.1	0.5	1.3	1.3	1.1	0.9	0.9	1.6	1.2	2.3	1.1	1.1	1.3	1.2	1.3	1.4	1.8	1.3	1.6	1.3	1.2	1.3	1.6	1.4	1.8	1.7	1.7	1.8	1.7	1.2		2.5	1.7	1.9	1.9	1.9	1.6	2.7	2	2.3	2.3	2	1.4	4.4	2.7	0.8	0.6	0.7	0.9	1.1	0.6	0.6	0.8	0.9	0.7	1	1	1	1.1	1	1	0.9	1.2	0.8	1	0.9	0.9	0.9	0.7	0.9	0.4	0.5	0.1	0.3	0.4	0.8	1.7	1.6	1.5	1.2	1.2	1.4	0.7	1.3	0.8	0.9	1.3	1.3	1.2	1.5	1.1	0.8	1.4	1.3	1	0.9	1	0.9	0.8	1.3	1.6	1.6	1.4	1.7	0.7	0.5	0.7	1.3	1.7	1	0.7	1	0.7	1.1	1	0.9	1.2	0.8	1.1	0.6	1	0.6	1	0.7	0.7	0.7	0.7	1.2	1	0.7	0.7	1	0.3	0.6	0.5	0.7	0.5	0.3	0.9	0.7	1	0.8	0.7	0.5	0.5	0.3	1	1.4	1	0.6	1.2	0.8	1	1	0.7	0.8	0.6	0.6	0.6	0.5	0.5	0.5	0.7	0.8	0.5	0.7	0.7	0.5	0.7	0.8	0.9	1	1	1.1	0.9	1.4	0.6	1.1	1.1	1.1	1.1	1.1	1.4	1.7	2.4	2.5	2	2.3	2.3	2	2	1.3	1.3	1.3	1.3	1.4	0.9	1.3	1.2	1.4	1.1	1	0.9	0.9	0.8	1.1	1	0.8	1	0.9	1.4	1.1	0.9	0.8	1.2	0.8	1	0.9	0.9	0.7	0.5	0.7	0.9	0.7	0.6	0.9	0.6	0.8	0.6	0.9	0.5	0.7	0.7	0.8	1	0.9	0.9	0.9	0.6	0.9	0.9	1.3	1.3	0.8	0.8	0.8	1.1	0.8	0.8	0.9	1	0.6	0.9	1	0.4	0.7	0.7	0.6	0.2	0.6	1	0.9	1	1.1	1.4	0.9	1.4	1.1	0.6	0.7	0.8		0.7	0.8	1.1	1.3	0.8	1.2	0.5	1.3	1.2	1.4	1	0.8	0.9	1.5	0.9	0.6	0.7	0.6	1.1	0.6	0.8	0.5	0.6	0.7	0.7	0.7	0.8	0.6	0.5	1	0.5	1	0.9	0.7	0.7	0.5	0.4	0.3	0.2	0.5	0.2	1.6	1.3	1.5	1.2	1.3	1.6	1.4	1.2	0.9	1	1.2	1.8	0.6	0.6	1.4	2.5	0.4	0.5	2.2	1.4	2.1	1.8	1.2	1.8	1.3	1.1	1	1.1	1.2	1.1	0.9	0.7	1	0.4	0.9	0.8	1.4	1.1	0.7	0.7	1.1	0.6	1	0.5	0.7	0.4	0.5	1.4	2	0.8	2.9	2.1	1.9	1.5	1.2	1.4	1.2	1.9	2.4	2	3.9	0.6	0.6	0.5	1.9	1.4	1.6	2.1	1.7	2	1.9	2	2.4	2	2	1.3	1.3	1	2.2	2.8	1.4	1.4	1.9	1.4	1.2		1.2	1.3	1.5	1.8	1.1	1.1	1.4	0.6	1.7	2.2	1.6	1.3	0.9	0.6	0.9	1.9	0.8	0.7	0.8	0.6	0.5	0.5	0.5	0.5	0.3	1	1	0.9	0.8	1	0.7	0.8	0.7	0.8	0.8	0.5	0.8	0.6	0.5	0.5	0.5	0.7	0.7	0.9	0.8	0.7	0.9	0.8	0.8	0.7	0.6	0.6	0.7	0.6	0.8	0.8	0.6	1.6	1.6	0.4	0.3	0.3	0.2	1.2	1.4	1.5	1.7	3.8	3.2	2.9	1.6	2	1.5	1.9	1.6	1.5	1.2	0.9	1	1	1.1	1.6	1.3	1.1	2.2	3.5	1.5	2	1.3	2.6	1.2	2.4	2.4	0.9	0.9	1.4		2.5	4.1	3.6	3.3	1.2	1	1.8	1.2	1	1.2	0.7	1.3	2.4	1	1.3	1.2	1.4	1.3	1.2	0.3	0.7	0.8	0.9	0.8	0.9	1	1.7	1.3	1.3	1	1	0.9	1	0.8	1	1.1	0.6	1.3	1.6	1.8	1.2	1.4	2.2	2.3	2.1	2.2		1.7	1.7	1.9	1.6	1.4	1.5	2.1	1.7	1.5	1.6	1.7	1.3	1.3	1.1	1.5	1.5	1.1	1.4	0.9	0.9	1.1	0.8	0.7	1	0.8	0.7	0.6	0.6	0.9	0.7	0.7	0.9	1.4	1.2	1.2	1	0.8	0.4	0.4	0.9	1.6	1.2	1	0.8	0.8	0.8	0.9	0.9	1.9	1.6	2.7	1.1	0.5	0.8	1	0.9	1	1.2	0.9	0.9	1.1	1	1.4	0.8	1.4	0.9	1.3	1.6	1.2	1.2	1	0.7	1	0.6	1.7	1.5	0.7	0.8	1.6	2	1	0.6	1.8	1.1	1.1	1.7	1.4	1.6	1.1	1.3	1.2	1.1	0.6	0.6	0.1	0.6	1.2	0.6	0.6	0.6	0.7	0.9	0.6	0.6	0.5	0.5	0.8	1.8	1.3	1.1	1.5	1.5	2	2	1.6	1.8	2	1.8	1.9	1.6	1.5	1.4	0.3	0.3	0.3	0.3	0.1	1.9	1.9	2	1.9	2.2	2.6	1.9	1.4	1	1.1	0.4	0.2	2.3	0.5	0.4	0.4	0.9	1.2	1	0.3	0.3	0.4	0.3	0.3	2.7	3.4	1.8	4.3	1.9	0.9	0.9	0.7	1	1.7	1.3	1.8	1.5	2.8	2.4	2.5	2.2	1.4	1.5	2.2	1.4	1.8	1.3	1.7	1.7	1.4	0.6	0.6	0.9	1.3	0.8	0.8	0.7	0.4	0.5	1.6	0.6	1.3	0.7	1.4	0.6	0.8	0.9	0.2	0.8	0.6	0.5	0.7	0.4	1.4	0.4	0.4	0.3	2.1	1.5	0.3	1	0.9	0.7	0.9	0.9	0.9	2	0.6	0.7	0.7	1	1	1.1	1.1	1	0.7	0.9	0.8	0.6	0.9	0.9	0.8	0.4	1	0.6	0.9	0.9	1.3	1.4	0.9	0.9	0.8	1.1	1.5	1.4	0.7	1	0.9	1.1	0.5	0.4	0.6	0.6	0.4	0.5	0.7	0.5	0.6	0.5	0.5	0.5	0.4	0.5	0.9	0.9	0.8	0.6	0.7	1.6	1.4	1	1.3	0.2	0.6	0.8	0.8	0.3	0.5	0.5	0.4	0.4	1	0.8	0.7	1	0.8	0.8	1	0.8	0.6	0.6	0.8	0.8	1.4	0.1	0.9	0.6	0.6	0.6	1.3	0.7	1	2.5	2.1	2.1	3.2	3	2.9	1.9	1.7	1.9	2.3	2.2	1.5	1.8	1.7	1.2	1.2	1.4	1.2	1.2	1.3	1.4	1.4	1.5	1.5	1.4	0.8	0.8	1.6	0.9	0.6	0.8	1	1.1	1.2	1.4	1.6	1.5	1	0.9	1.4	1	1.3	1.5	1.4	0.8	0.6	1	1	1.7	1.4	1.6	0.9	1.1	1	1	1	0.9	0.9	1.1	1.3	1.1	1.1	1.1	1.3	1.1	1.2	1.2	1.3	1.3	0.3	1	1.2	1.1	1.4	1.2	0.8	1	0.8	1	0.7	1.1		1	0.9	1.2	0.9	0.8	1.4	0.9	0.6	1	0.7	1.1	1	1.3	1.3	1.1	0.7	0.8	1.1	1	0.9	0.9	0.8	0.9	1	0.8	0.7	0.8	0.7	0.8	1	1	0.7	0.9	0.8	1.4	0.8	0.8	0.8	0.8	1.6	0.8	0.9	1	0.9	0.9	1	1.1	0.9	0.9	1	1	0.9	0.6	0.6	1.1	1.1	0.9	1.2	1.2	1.4	1.4	1.6	1.1	0.9	1.3	0.6	0.7	1.1	0.8	1.2	0.8	0.4	0.3	0.7	0.8	0.6	0.7	0.5	1.6	1.5	1.5	0.9	0.8	0.8	1.1	0.9	0.8	0.5	0.7	0.8	0.3	0.3	1.2	1.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.6	0.5	0.6	0.7	0.7	0.8	0.6	0.8	0.8	0.5	0.5	0.6	0.6	0.4	0.6	0.7	0.6	0.2	0.5	0.9	1.3	0.3	0.3	0.5	0.9	2.7	2.8	2.1	0.6	0.5	0.6	0.6	0.9	0.9	0.7	0.7	0.5	0.5	0.9	1.8	0.5	0.3	0.4	0.3	1.1	1	1	0.2	0.2	0.7	0.9	2.2	1.8	0.4	0.4	0.1	0.6	0.3	0.6	0.4	0.3	0.5	0.3	0.5	0.8	0.6	0.3	2.4	2.9	0.9	0.9	0.4	1.6	1.2	1.6	6.3	5.9	0.9	7.5	4.4	3.3	2.9	4.3	0.2	0.3	1.1	1.4	2.1	1.7	0.6	1	0.8	1.7	1.9	1.6	2.5	1.8	1.3	1.6	1.3	0.9	1.2	1	0.9	1.3	1.7	1.9	1	0.6	2.2	1	0.5	2.6	1.3	0.9	1.9	1	0.6	0.9	2.1	0.4	0.9	1.6	0.2	0.3	0.8	0.7	1.1	1.1	0.8	0.8	1	0.5	1.8	1.5	1.1	0.6	1.1	0.9	1	1.3	0.6	1	3.1	1.5	1.9	0.7	0.7	0.8	0.7	0.6	1	1.2	1.9	0.6	1.7	1	0.9	0.5	1.7	3.1	0.8	0.7	1.5	2.1	0.4	1.9	0.3	2	1.2	0.9	0.9	0.9	0.5	0.9	2.2	1.3	1.8	0.6	0.7	2	1.9	1.2	2.1	2	0.9	2.1	2.3	1.2	1.4	1.7	2	0.7	1.5	0.9	1.5	1.3	0.9	1	0.9	0.6	1.1	2.3	1.1	2.1	0.6	1.6	1.2	2.2	0.5	2.2	0.8	1	1.2	0.5	1.9	0.6	0.8	1.6	0.7	0.9	1.1	0.9	0.7	0.5	0.9	0.6	0.6	0.8	0.6	1.3	0.5	1.2	0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